Business Analytics

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Le premier principe dans la pensée statistique (Statistical Thinking) est que tous les travaux ont dans un système interconnecté.

Son principe fournit le context pour comprendre l'organisation. L'amélioration fait partie du principe 2 et 3.

Nous ne pouvons pas améliorer une procédure que nous ne comprenons pas parfaitement.

L'ensemble des travaux sont constitués d'un ensemble de processus, qui une fois interconnectés peuvent interagir pour former un système qui fournit un produit ou un service à un client.

Il existe un modèle appelé SIPOC (Suppliers-Inputs-Process steps-Outputs-Customers) qui aide à l'amélioration des processus.

SIPOC : définition slide 84.

Dans le processus de business, il existe des services additionnels typiques comme :

- Service client

- Le planning du business

- La développement de nouveaux produits

- Le recrutement et l'orientation des employés

- ...

La mise en place du processus d'affaire et sa gestion est appelé Business Process Management (BPM).

Le BPM sert à comprendre comment le business évolue et se déplace à travers l'organisation des inputs & outputs.

Pour Joseph Juran, 85% des problèmes de business viennent du processus et seulement 15% des problèmes viennent des personnes qui s’occupent de mettre en place ces processus. Un autre chercheur pense que c'est même plutôt 96% / 4%.

La mesure des processus (process measurements) sont essentielles à la réussite de la gestion et l'amélioration des procédures.

« Operational definitions » sont utilisées dans la collecte de donner. L'Operational definitions est des instructions qui au sujet de quand, où et comment obtenir des données, data.

C'est parfois très difficile. Si on prend l'exemple de la page 99, qu'est ce qui fait qu'un avion est à l'heure. C'est qu'il a posé ses roues à l'heure ? Qu'il est arrivé à la porte à l'heure ? Que le premier ou le dernier passager est descendu à l'heure ? Il y a beaucoup de lecture possibles de ces données.

Cet exemple montre comment les différent Operational definitions peuvent être liées au différentes données.

La mesure des processus est suivie dans le temps. En effet, dans le temps ont :

- évalue le niveau des performances

- On détermine si le projet a changé en comparant les performances actuelles avec les performances passées

- On détermine si le projet devrait être ajusté

- On détermine si le projet devrait être amélioré

- On essaie de prédire les performances futures.

Quand on est dans le présent, on se compare avec le passé et on prédit l'avenir.

Le deuxième principe dans la pensée statistique (statistical thinking) est que les variations existent dans chaque procédures.

La variation est l'ennemi de la qualité

Si il n'y pas de variation, alors :

- Le processus fonctionnerait beaucoup mieux

- Le produit aurait la qualité désirée

- Le service serait plus consistant

- Les managers managerait mieux

Se concentrer sur les variation est la clé d'une bonne stratégie servant à améliorer les performances.

Bien sur, dans certains cas les variations sont désirées. C'est uniquement quand c'est involontaire que ça crée des problèmes.

Les variations se créent lorsque quand deux ou plus choses, qui normalement devraient fonctionner exactement ensemble ou pareillement, ne le font plus et fonctionnent différemment.

Par exemple, si d'un jour à un autre un plat identique est différent dans un restaurant. Un jour il est bon, un jour il est mauvais.

Ce sont à cause ou grâce aux variations que nous devons utiliser la pensée statistique.

Le troisième principe de la pensée statistique (statistical thinking) est qu'on doit comprendre et réduire les variations,

Premièrement, nous devons les identifier, les caractériser et les quantifier.

Les performances d'un projet est influencé par le nombre moyen de variation autour des performances. Plus il y a de variations, moins ça marchera.

Quand on comprend les variation dans la production, on peut déterminer quels facteurs sont influencés. On peut alors tenté de modifier ces facteurs pour bouger le nombre moyen de variation vers le bas.

Malheureusement, beaucoup de managers d'aujourd'hui sont concentrés sur les performances et ne prêtent pas attention aux variations de performances.

Il existe deux types de variations involontaires qui doivent être réduites : « les causes spéciales » (Special Cause) ainsi que les causes communes (Common cause).

Les variations normales ou typiques sont appelées les « common cause variation »

On ne doit pas traiter les common cause comme des special cause !

Common Cause :

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Special Cause :

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L'utilisation du « Process improvement approach » permet d'étudier les causes de variations et tenté